XPress-Mosel. Operations Research!!!

[Scholzi]

Hey hier Lieben,

ich muss für die Uni bis Dienstag ein paar Aufgaben in Xpress-Mosel gelöst haben. ICh komme aber einfach nicht weiter. Die Aufgaben sind wichtig, da man dort bis zu 9 Punkten mehr in der Klausur bekommen kann, löst man alle drei Aufgabenblätter.
Ich bin gerade beim ersten und weiß jetzt schon nicht weiter. Evetuell kennt sich jemand aus und kann mir helfen?

MFG Jessica

Aufgabe 1 Der InvestmentberaterDachs soll f¨ur einen Kunden einen Anlageplan erstellen.Der Kundem¨ochte
einen Betrag von 10.000 Euro anlegen. In der folgenden Tabelle sind die zur Verf¨ugung stehenden Aktien mit
ihrem Ursprungsland, der Risikoeinsch¨atzung und der zu erwartenden Rendite aufgelistet.
Nummer Beschreibung Herkunftsland Risiko Rendite in%
1 Convenience USA gering 11
2 Software USA hoch 17
3 Medien Niederlande hoch 26
4 Kommunikation Kanada mittel 12
5 Automobile Deutschland niedrig 8
6 Banken Schweiz gering 11
7 Kohle Australien niedrig 6
8 Solar Norwegen hoch 17
9 Biotechnologie USA hoch 25
10 ¨ Ol USA mittel 21
Der Kundem möchte maximal ein F¨unftel seines Kapitals in Aktien mit hohem Risiko investieren und mindestens einen Anteil von 35% f¨ur europ¨aische Papiere reservieren. Um ein wachstumsstarkes und dennoch ausgewogenes
Portfolio zu erhalten, sollen die Aktien mit mittlerem Risiko mindestens so stark gewichtet werden wie Aktien mit einer hohen Risikoeinsch¨atzung. Eine breite Streuung des Portfolios und damit ein geringeres Risiko soll erreicht werden, indem nicht mehr als ein Viertel des Gesamtkapitals in einen einzelnen Titel investiert wird. Da das Portfolio ¨ubersichtlich bleiben soll, k¨onnen maximal f¨unf Titel aufgenommen werden. Um einen
unverh¨altnism¨aßig hohen Aufwand zu vermeiden, sollen,wenn in einen Titel investiert wird,mindestens 10% der Anlagesumme eingesetzt werden.
a) Unterst¨utzen Sie Dachs bei der Auswahl der Aktien und der Zusammenstellung des Portfolios mit einem Xpress MP-Programm. Ziel ist es, die erwartete Rendite des Portfolios unter Ber¨ucksichtigung der genannten
Bedingungen zu maximieren. Die Renditedaten sollen aus einer externen Datei eingelesen werden.
b) Erzeugen Sie f¨ur das Kundengespr¨ach einen Output, aus dem die Gesamtrendite des Portfolios, die Aktienart,
der investierte Anteil und der angelegte Betrag pro Aktie hervorgehen. Die europ¨aischen Aktien sollen in der Aufstellung gekennzeichnet sein. Orientieren Sie sich dabei an der obenstehenden Abbildung.

Also, ich weiß, es ist viel. ABer eig, wenn jemand das kann, müsste es schnell gehen *g*

DAANKE , Jessi

[Scholzi]

Ich habe bis jetz das:

model "Renditemaximierung"

uses"mmxprs"

declarations
!---Laufindizes---!
Produkte = 1..10

!---Konstanten---!
Kapital_max = 10000

!---Vektoren---!
Herkunftsland: array(Produkte) of string
Rendite: array(Produkte) of real
Risiko: array(Produkte) of string
Beschreibung: array(Produkte) of string



!---Entscheidungsvariablen---!
Anteil: array(Produkte) of mpvar
kaufen: array(Produkte) of mpvar
end-declarations


Rendite:= [11, 17, 26, 12, 8, 11, 6, 17, 25, 21]
Risiko:= ["gering", "hoch", "hoch", "mittel", "niedrig", "gering", "niedrig", "hoch", "hoch", "mittel"]
Beschreibung:= ["Convenience", "Software", "Medien", "Kommunikation", "Automobile", "Banken", "Kohle", "Solar", "Biotechnologie", "Öl"]
Europa = {"Medien", "Solar", "Automobile", "Banken"}
Rendite:= sum(p in Beschreibung) kaufen(p)*Anteil(p)
forall(k in Beschreibung)kaufen(k)is_binary
sum(p in Produkte)Anteil(p)=100
sum(e in Europa)Anteil(e)=0.35
forall(b in Beschreibung)Anteil(b)<=0.25
sum(b in Beschreibung)kaufen(b)<=5
forall(b in Beschreibung)Anteil(b)>=0.1*kaufen(b)

maximize(Rendite)

End model

[Ex-Hupengustav]

klick

[Scholzi]

Hupi du arsch du sollst mir helfen und mir nix vom Zug erzählen

[Let's make love]

boah fette,denk doch mal selber nach anstatt andere leute mit deinem kram zu nerven!